百度推出了ERNIE X1 Turbo和4.5 Turbo两款快速模型，这两款模型不仅性能出色，而且成本大幅降低。 这两款新的Turbo版本是对现有的ERNIE X1和4.5模型的升级，它们着重突出了多模态处理能力、强大的推理技能，以及激进的定价策略，旨在吸引开发者的关注并抢占市场份额。 ERNIE X1 Turbo被定位为深度思考推理模型，能够处理需要复杂理解的复杂任务。

它进入了竞争激烈的领域，在一些基准测试中声称比DeepSeek R1、V3和OpenAI o1等竞争对手表现更优： X1 Turbo增强功能的关键在于先进的“思维链”过程，这使得解决问题更具结构性和逻辑性。 此外，ERNIE X1 Turbo还拥有改进的多模态功能——即除了文本之外，还能理解和处理信息，可能包括图像或其他数据类型——以及更优化的工具使用能力。这使其特别适合诸如文学创作、复杂逻辑推理挑战、代码生成和复杂指令执行等细致入微的应用场景。 ERNIE X1 Turbo在实现这一性能的同时，价格还低于竞争对手。

输入令牌成本起价为每百万令牌0.14美元，输出令牌价格为每百万令牌0.55美元。这种定价结构约为DeepSeek R1的25%。 ERNIE 4.5 Turbo同样备受瞩目，与非Turbo版本相比，它专注于提供升级的多模态功能和显著更快的响应时间。这里的重点是在大幅降低运营成本的同时，提供通用、响应迅速的人工智能体验。 与最初的ERNIE 4.5相比，该模型的价格降低了80%，输入设定为每百万令牌0.11美元，输出为每百万令牌0.44美元。这大约是最新版DeepSeek V3成本的40%，再次凸显了通过性价比吸引用户的刻意策略。 性能基准测试进一步证明了它的实力。

在多项评估多模态和文本处理能力的测试中，百度ERNIE 4.5 Turbo的表现优于OpenAI备受赞誉的GPT-4o模型。 在多模态能力评估中，ERNIE 4.5 Turbo在相同测试中平均得分77.68分，超过了GPT-4o的72.76分。 虽然基准测试结果始终需要谨慎解读，但这表明ERNIE 4.5 Turbo在涉及综合理解不同数据类型的任务中是一个有力的竞争者。

ERNIE X1 Turbo和4.5 Turbo的推出标志着人工智能领域的一个发展趋势：高端能力的普及化。虽然基础模型不断突破性能极限，但市场对兼顾强大功能、易用性和可承受性的模型需求也日益增长。 通过降低具备复杂推理和多模态功能模型的价格，百度ERNIE Turbo系列可以让更多的开发者和企业将先进的人工智能集成到他们的应用程序中。 这种竞争性定价给OpenAI和Anthropic等老牌企业，以及DeepSeek等新兴竞争对手带来了压力，可能会导致整个市场进一步调整价格。