尽管保险业传统上具有规避风险的特性，但它正被人工智能从根本上重塑。 人工智能对于保险业已然至关重要，其影响范围涵盖从复杂的风险计算到保险公司与客户沟通的方式等各个方面。然而，尽管近八成公司都已涉足人工智能领域，但同样数量的公司承认，这实际上并未给它们带来更多收益。

这些数据揭示了一个简单的事实：仅仅购买新奇的新技术是不够的。真正的赢家将是那些懂得如何将其融入自身本质和日常运营方方面面的公司。 在保险业务的核心环节——理赔处理上，你可以看到最显著的变化。那堆积如山的文件和没完没了的电话，这个可能会持续数周的流程，最终正被人工智能彻底改变。 总部位于纽约的保险公司Lemonade在2021年的一次应用中，无需人工干预，在短短三秒内就处理了超过三分之一的理赔案件。

再看看美国一家大型旅游保险公司，该公司每年处理40万起理赔案件；它从完全手动的系统转变为57%自动化的系统，将处理时间从数周缩短至短短几分钟。 然而，这不仅仅是为了提高速度，更是为了确保准确性。人工智能能够将保险行业中导致理赔漏洞的高成本人为错误减少多达30%。由此带来的连锁反应是生产力的大幅提升，理赔员能够多处理40% - 50%的案件。这使得真正的专家无需再埋头于文案工作，而是能够专注于那些需要人情关怀和真诚同理心才能妥善处理的棘手案件。

对于负责风险评估的承保人员来说，情况也是如此。人工智能赋予了他们强大的能力，使他们能够分析来自各种渠道的海量数据，比如远程信息处理数据或信用评分，而这些数据单凭人力是无法筛选处理的。人工智能甚至能在瞬间通过分析过往数据和政策，极其精准地起草一份初步风险报告。 在实际操作中，这有助于制定更公平的价格，更准确地反映个人的独特情况。例如，苏黎世保险（Zurich）利用一个现代化平台构建了一个风险管理工具，使他们的评估准确率提高了90%。 突然间，承保不再只是回顾过去，它变成了一个动态的过程，能够迅速适应网络攻击或气候变化影响等新的复杂威胁。 但这不仅仅局限于后台办公的变革。当人工智能应用于保险行业时，它正在彻底改变保险公司与客户之间的沟通方式。它使保险公司从单纯被动应对问题，转变为主动帮助客户。

人工智能聊天机器人可以提供全天候支持，并且随着回答的问题增多而变得更加智能。这使得人工团队能够专注于处理更复杂的沟通。然而，真正的变革在于实现个性化服务。 通过了解客户的保险政策和行为，人工智能可以适时地提醒客户续保，或者推荐一款真正适合他们生活的产品，比如按使用量计费的汽车保险。这是为了让客户感受到保险公司真正理解他们，从而建立起在这个行业中极难获得的忠诚度。毕竟，在保险行业中，超过30%的索赔客户感到不满意，60%的客户抱怨理赔速度缓慢。 这种保护意识也有助于整个保险系统。

人工智能是保险行业乃至其他领域出色的欺诈检测工具，它能够发现人们可能忽略的数据异常模式，并且有可能将与欺诈相关的损失降低多达40%。它促使每个人保持诚信，保护企业及其客户。 是什么推动了这一变革热潮呢？是一种新型的低代码平台。它们就像是加速器，使保险公司能够比以往更快地构建和推出新的应用程序和服务。在一个客户喜好和规则可能一夜之间就发生变化的世界里，这样的速度至关重要。 这类工具的最大优点在于，它们让更多人能够使用并赋予了他们创新的能力。它们允许普通业务用户，即“公民开发者”，无需具备编程天赋就能构建自己所需的工具。

这些平台通常具备强大的安全和控制功能，这意味着这种新获得的速度并不需要以牺牲安全性或合规性为代价，而对于保险这样的行业来说，安全性和合规性是不容妥协的。 当你退后一步，从宏观角度审视时，很明显，采用人工智能不仅仅是一个技术项目，更是一个关乎企业成败的商业战略。那些早早投身其中的公司已经脱颖而出，实现了诸如客户留存率提高14%，净推荐值提升48%等成绩。 到2034年，这项技术的市场规模预计将激增至超过140亿美元，一些人认为人工智能每年可为保险行业增加1.1万亿美元的价值。

但最大的障碍并非技术本身，而是人以及旧有的习惯。 数据，尤其是在保险这样的行业中，往往被困在旧系统里，这使得人工智能无法全面了解情况。要克服这一问题，仅靠巧妙的软件是不够的。你需要有清晰愿景的领导者，他们愿意改变公司文化，并致力于培训员工。 在这个新时代，赢家不会是那些在角落里小打小闹地应用人工智能的公司，而是那些从高层引领变革的公司。它们要有明确的计划，将人工智能融入公司的基因。这需要明白，这不仅仅是把旧事情做得更好，而是要找到全新的方式来创造价值并建立信任。