近几个月来，人工智能行业向自主智能体人工智能（能够自主执行多步骤任务的系统）的转变主导了科技领域的讨论。 然而，当西方公司专注于基础模型和跨平台互操作性时，中国的科技巨头们正竞相通过商业整合来占据主导地位。这种差异可能会重塑全球企业部署自主系统的方式。

阿里巴巴、腾讯和字节跳动迅速升级了其人工智能平台，以支持自主智能体商业应用，标志着从对话式人工智能工具向能够完成从产品发现到支付整个交易周期的智能体的转变。 就在上周，阿里巴巴升级了其通义千问聊天机器人，使其界面能够直接完成交易，将其生态系统中的人工智能智能体连接起来，包括淘宝、支付宝、高德地图和旅游平台飞猪。这种整合支持400多项核心数字任务，允许用户在平台上比较个性化推荐，并在不离开聊天机器人环境的情况下完成支付。

Counterpoint Research的研究分析师王少辰在接受美国消费者新闻与商业频道（CNBC）采访时表示：“商业服务的自主智能体转型能够最大程度地整合用户服务，增强用户粘性。”他指的是更强的长期用户参与度能够创造可持续的竞争优势。 超级应用程序的优势 在此之前，字节跳动于去年12月升级了其豆包人工智能聊天机器人，通过与抖音（TikTok的中国版本）整合，使其能够自主处理包括票务预订在内的任务。

升级后的模型作为系统级人工智能助手在中兴通讯开发的一款原型智能手机上推出；然而，由于竞争对手提出的隐私和安全担忧，一些计划中的功能后来被缩减。 腾讯总裁刘炽平在公司2025年5月的财报电话会议上表示，人工智能智能体可能会成为微信生态系统的核心组成部分。微信生态系统为超过10亿用户提供集成的消息、支付、电子商务和服务。

这一定位反映了中国在自主智能体人工智能部署方面的结构性优势：一体化的生态系统消除了制约西方竞争对手的碎片化问题。 佛罗斯特咨询公司（Forrester）副总裁兼首席分析师查理·戴在接受CNBC采访时表示：“人工智能智能体将是超级应用程序发展的基础，其成功取决于在支付、物流和社交互动方面的深度整合。

像阿里巴巴、腾讯和字节跳动这样的中国公司都受益于一体化的生态系统、丰富的用户行为数据以及消费者对超级应用程序的熟悉度。” 戴指出，尽管西方公司在基础人工智能模型开发和全球影响力方面处于领先地位，但它们面临着更为碎片化的数据环境和更严格的隐私法规，这减缓了跨服务整合的速度。 自主智能体人工智能的企业发展轨迹 随着自主智能体人工智能从辅助工具转变为能够执行复杂工作流程的自主参与者，其商业应用预示着更广泛的企业影响。行业专家预计，多智能体系统将成为今年人工智能部署的一个决定性趋势，从消费者服务扩展到组织生产领域。

据《环球时报》报道，快思考研究院院长、商汤科技智能产业研究院前院长田丰预测，最早到2026年，首个月活跃用户超过3亿的人工智能智能体可能会出现，它将成为“工作和日常生活中不可或缺的助手”，能够自主执行跨应用程序的综合服务。 麦肯锡2025年的一项研究显示，约半数消费者在网上搜索时已经在使用人工智能。该研究公司估计，到2030年，人工智能智能体通过简化消费者决策过程中的常规步骤，可能为美国企业创造超过1万亿美元的经济价值。

包括京东云、优刻得等较小参与者在内的中国云服务提供商也已开始支持自主智能体人工智能工具。不过，由于代币使用成本较高，一些提供商，如字节跳动的火山引擎，已推出固定订阅定价模式以解决成本问题。 不同的部署策略 中国的整合策略与西方的可扩展性策略形成鲜明对比，这反映了市场结构和监管环境的根本差异，而这些差异可能会决定企业的竞争定位。

查理·戴表示：“中国将优先考虑国内整合以及在特定地区的扩张，而美国公司则专注于全球可扩展性和治理。” 追求自主智能体商业应用的美国企业包括OpenAI、Perplexity和亚马逊，而谷歌则在探索将自己定位为商家、消费者和人工智能智能体之间的“媒人”——这些策略反映了碎片化的平台环境，需要的是互操作性而非闭环整合。

然而，自主智能体系统的自主性在中国引发了监管方面的问题。字节跳动在宣布豆包的功能时，就安全和隐私风险向用户发出了警告。考虑到该工具可访问设备数据、数字账户以及多个端口的互联网连接，字节跳动建议在专用设备而非包含敏感信息的设备上部署该工具。 中国消费领域自主智能体人工智能的快速商业化，为全球企业决策者提供了早期信号，预示着随着这些能力的成熟，自主系统可能会重塑客户获取成本、平台经济和竞争壁垒。